OVHcloud prépare son propre LLM : ce que l’on sait

Par Rédaction E.T Editalent, publié le 2026-10-20.

Contenu partiellement rédigé par l’IA.

Illustration : OVHcloud prépare son propre LLM : ce que l’on sait

En bref OVHcloud prépare son propre grand modèle de langage. Le 20 octobre 2026, jour de ses résultats annuels, son fondateur et dirigeant Octave Klaba a indiqué à La Tribune que l’entraînement de la première version s’achevait et qu’une publication en open source était envisagée fin novembre. Auprès de Reuters, il a évoqué un premier modèle au début de 2027. Le modèle reposerait sur une architecture dite « mixture of experts ». Aucune performance n’a encore été mesurée publiquement.

Article établi le 20 octobre 2026. Photo : site OVHcloud de Roubaix, Velvet, licence CC BY-SA 4.0, via Wikimedia Commons.

Le champion français du cloud ne veut plus seulement louer des serveurs aux concepteurs d’intelligence artificielle. Il veut concevoir la sienne. Dans un entretien publié par La Tribune, Octave Klaba promet un modèle « très en avance sur son temps ». Une ambition forte, qu’il faut lire pour ce qu’elle est à ce stade : une annonce d’entreprise, pas un résultat vérifié.

Que sait-on du futur LLM d’OVHcloud ?

Selon les propos rapportés par BFM Business, Octave Klaba déclare : « Nous sommes en train de terminer l’entraînement de la v1 ». Il ajoute : « Nous pensons le publier en open source fin novembre. Il sera différent des autres, et très en avance sur son temps, sur le plan de l’architecture ».

D’après BFM Business, le modèle vise à optimiser l’attention, le traitement des tokens et la compression des données. L’agence Reuters précise qu’il utilisera une architecture « mixture of experts », qui répartit les tâches entre des sous-modèles spécialisés. Ce principe est déjà employé par plusieurs modèles du marché ; la nouveauté revendiquée tient donc aux choix techniques, qui restent à documenter.

Ce que l’on ne connaît pas encore : la taille du modèle, ses langues, ses résultats sur des tests reconnus, sa licence exacte et les données d’entraînement. Tant que ces éléments ne sont pas publiés, aucune comparaison sérieuse avec d’autres modèles n’est possible.

Fin novembre ou début 2027 : pourquoi deux calendriers ?

Les deux échéances figurent dans des entretiens publiés le même jour. La Tribune et BFM Business rapportent une publication open source envisagée fin novembre. Reuters, repris par The Economic Times, écrit qu’OVHcloud prévoit de lancer son premier modèle au début de 2027, après un pilote d’OVHai Workspace.

Une explication possible serait la différence entre la mise à disposition d’une première version ouverte et un lancement commercial. Elle n’a toutefois pas été confirmée par l’entreprise. La date reste donc à surveiller, sans la tenir pour acquise.

D’où vient l’expertise d’OVHcloud en modèles de langage ?

OVHcloud ne part pas de zéro. Sa filiale OVHai LLM indique dans sa lettre d’octobre 2026 que la société Dragon LLM a rejoint le groupe au printemps puis changé de nom, en revendiquant dix années d’expertise en modélisation. Sur son blog, Octave Klaba écrivait le 23 septembre qu’avec Dragon LLM et Gladia, le groupe avait « commencé à entraîner nos propres modèles ».

Selon Reuters, le dirigeant avait déjà indiqué en juin que des modèles étaient entraînés sur Jupiter, présenté comme le supercalculateur le plus rapide d’Europe.

Quels chiffres OVHcloud a-t-il publiés ce 20 octobre ?

D’après La Tribune, le chiffre d’affaires annuel progresse de 7,2 % à 1,15 milliard d’euros, avec un Ebitda ajusté de 480 millions d’euros, soit 42 % du chiffre d’affaires. Reuters rapporte que le groupe dispose de 250 mégawatts de capacité raccordée, dont 140 en exploitation, laissant 110 mégawatts disponibles pour de nouveaux clients. Le chiffre de 250 mégawatts figure aussi dans le billet de blog d’Octave Klaba de septembre.

Cette capacité électrique déjà disponible constitue l’argument central du groupe : elle lui permettrait d’accueillir de nouveaux usages d’IA sans attendre la construction de nouveaux centres de données.

Pourquoi parle-t-on d’un concurrent de Mistral ?

Reuters présente OVHcloud comme un possible challenger européen de Mistral AI. BFM Business souligne qu’Octave Klaba critique la stratégie de financement de son compatriote, en défendant une approche autofinancée. Ces propos relèvent du débat stratégique entre entreprises : ils ne disent rien, à ce stade, de la qualité comparée des modèles.

Pour situer Mistral, voir nos analyses sur Mistral et le droit et sur le départ d’Ecosia.

Qu’est-ce que cela change pour les rédactions et les collectivités ?

Pour une rédaction, une mairie ou une agence, l’intérêt d’un modèle ouvert hébergé en France tient au contrôle : savoir où sont traitées les données, pouvoir l’installer sur ses propres serveurs, connaître la licence. Ces bénéfices restent conditionnels. Ils dépendront de la licence réelle, des conditions d’hébergement et de la qualité des réponses en français.

Avant d’adopter un nouveau modèle, trois vérifications s’imposent : des tests indépendants publiés, une documentation sur les données d’entraînement et un essai sur vos propres textes. Les enjeux de souveraineté sont détaillés dans nos articles sur les data centers et l’assistant IA des agents publics. Quel que soit le modèle utilisé, un texte destiné à publication gagne à passer par une relecture et une correction professionnelles.

Questions fréquentes

OVHcloud a-t-il déjà publié son LLM ?

Non. Au 20 octobre 2026, Octave Klaba indique que l’entraînement de la première version se termine. La publication n’a pas eu lieu.

Quand le modèle d’OVHcloud sera-t-il disponible ?

La Tribune et BFM Business rapportent une publication open source envisagée fin novembre 2026. Reuters évoque un premier modèle au début de 2027. L’entreprise n’a pas clarifié l’écart.

Le modèle sera-t-il open source ?

C’est l’intention exprimée par Octave Klaba auprès de La Tribune. La licence précise n’est pas encore connue.

Qu’est-ce qu’une architecture « mixture of experts » ?

Un modèle composé de sous-réseaux spécialisés, dont seuls certains sont sollicités pour chaque requête. Cela peut réduire le coût de calcul à taille égale.

Qu’est-ce qu’OVHai LLM ?

Le nouveau nom de Dragon LLM, société de modèles de langage ayant rejoint le groupe OVH au printemps 2026, selon sa propre lettre d’information.

Le modèle d’OVHcloud est-il meilleur que Mistral ?

Impossible de le dire : aucune évaluation publique n’existe. Les déclarations du dirigeant ne constituent pas une mesure de performance.

Sources

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